#1
|
|||
|
|||
Ïîìîãèòå ñîñòàâèòü ìîäåëü
Åñòü äàííûå î êëèíè÷åñêèõ èñïûòàíèÿõ ïðåïàðàòà. Èç íèõ íóæíî âûäåëèòü òó ÷àñòü, íà îñíîâå êîòîðîé áóäåò ïðîâåäåí ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç ýôôåêòèâíîñòè è ïîñòðîèòü ðåãðåññèîííóþ ìîäåëü.
èìåþòñÿ ïðåïàðàò À è ïðåïàðàòû ñðàâíåíèÿ  è Ñ áûëî ïðîâåäåíî îòêðûòîå ðàíäîìèçèðîâàííîå ñðàâíèòåëüíîå èññëåäîâàíèå ïðåïàðàòîâ À è  èëè Ñ. 1. Ïîäñêàæèòå, ïîæàëóéñòà, ÷òî èç ñëåäóþùèõ äàííûõ ñòîèò èñïîëüçîâàòü äëÿ ñòàòèñòè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé. - Ôèíàëüíûé ñòàòóñ, ïî îêîí÷àíèè òåðàïèè (óìåð, ïðîãðåññèÿ áîëåçíè, ïîáî÷íûå ýôôåêòû, îòêàçàëñÿ çàêîí÷èòü, äðóãîå) - ýòî, âåðîÿòíî, áóäåò èñïîëüçîâàíî êàê ðåçóëüòàò ó äëÿ ðåãðåññèîííîé ìîäåëè. - ðåçóëüòàòû ëàáîðàòîðíûõ òåñòîâ êðîâè íåêîòîðûõ! ïàöèåíòîâ - äàííûå î ñðîêàõ ïðèåìà ñîïóòñòâóþùèõ ïðåïàðàòîâ - ðîñò, âåñ, âîçðàñò, ðàñà, ïîë ïàöèåíòîâ - òåìïåðàòóðà, äàâëåíèå, âåñ â äíè îñìîòðîâ - õðîíè÷åñêèå áîëåçíè, èìåþùèåñÿ ó ïàöèåíòîâ - ñâåäåíèÿ î ñðîêàõ òåðàïèè, ââîäèìîì ïðåïàðàòà, äîçå ïðåïàðàòà - ïîáî÷íûå äåéñòâèÿ è ñðîêè èõ äëèòåëüíîñòè. 2.Êàêóþ ðåãðåññèîííóþ ìîäåëü ëó÷øå èñïîëüçîâàòü ïðè òàêîì âûáîðå ôàêòîðîâ. Çàðàíåå ñïàñèáî. |
#2
|
|||
|
|||
Çàðàíåå ïðîøó ïðîùåíèÿ çà âîïðîñ, íî âñå æå êàêîå ðóêîâîäñòâî ïî ïëàíèðîâàíèþ è àíàëèçó ðåçóëüòàòîâ êëèíè÷åñêèõ èñïûòàíèé Âû óæå èçó÷èëè?
Äåëî â òîì, ÷òî Âàø âîïðîñ íå ìîæåò ïîëó÷èòü îòâåòà â òîì âèäå, â êîòîðîì Âû åãî çàäàëè. Íóæíî çíàòü - õîòÿ áû - êàêîâà íóëåâàÿ ãèïîòåçà è êàêîâà îñíîâíàÿ êîíå÷íàÿ òî÷êà, ÷òîáû ïðîäîëæàòü îáñóæäåíèå. |
#3
|
|||
|
|||
Öèòàòà:
ïðèêëàäíàÿ ìàòåìàòèêà. Âû ñòàòèñòèê èëè èññëåäîâàòåëü?  ëþáîì ñëó÷àå, â äàííîì èññëåäîâàíèè âû äîëæíû èñïîëüçîâàòü íåñêîëüêî ñòàòèñòè÷åñêèõ ìåòîäîâ, âûáîð êîòîðûõ çàâèñèò îò òèïà çàâèñèìîé ïåðåìåííîé (èñõîä) è îò öåëåé (íàïðèìåð, àíàëèç ýôôåêòà âçàèìîäåéñòâèÿ, âëèÿíèÿ èñêàæàþùåãî ôàêòîðà è ò.ä.). È êîíå÷íî æå, íà÷èíàéòå ÷èòàòü ëèòåðàòóðó ïî áèîñòàòèñòèêå, â ïðîòèâíîì ñëó÷àå âñå ðåêîìåíäàöèè äëÿ âàñ ïî âûáîðó ñòàòèñòè÷åñêîãî ìåòîäà áåññìûñëåíû. [Èçîáðàæåíèÿ äîñòóïíû òîëüêî çàðåãèñòðèðîâàííûì ïîëüçîâàòåëÿì] |
#4
|
|||
|
|||
Íóæíî ïðîâåñòè ñòàòèñòè÷åñêîå èññëåäîâàíèå äàííûõ, ïîëó÷åííûõ â ðåçóëüòàòå 3-åé ôàçû êëèíè÷åñêèõ èñïûòàíèé. Ïðîâîäèëîñü îòêðûòîå ðàíäîìèçèðîâàííîå ñðàâíèòåëüíî èññëåäîâàíèå ýôôåêòèâíîñòè ïðåïàðàòà À ñ ïðåïàðàòîì Â(èëè Ñ).
×åì áîëüøå áóäåò ïîëó÷åíî ðàçëè÷íûõ îöåíîê, òåì ëó÷øå. Ýòî ìîæåò áûòü è àíàëèç âûæèâàåìîñòè. È â ýòîì ñëó÷àå, ïðè èñïîëüçîâàíèè ìîäåëè Êîêñà, îïÿòü æå, íóæíî ðåøèòü, êàêèå ïîêàçàòåëè ó÷èòûâàòü(ðåçóëüòàòû àíàëèçîâ, ïîáî÷íûå äåéñòâèÿ). Òàê æå íà îñíîâàíèè çíà÷èìîé ÷àñòè ïîëó÷åííûõ äàííûõ(à âîò êàêèõ, ÿ â ñîìíåíèè) íóæíî ïîñòðîèòü ìîäåëü è ïðîâåðèòü ãèïîòåçó î òîì, ÷òî äàííûå èç îäíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ, ÷òîáû ïîêàçàòü, ÷òî ðàçëè÷èÿ íå ÿâëÿþòñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûìè. Ïîñêîëüêó ÿ íèãäå íå ìîãó íàéòè â îòêðûòîì äîñòóïå èíôîðìàöèþ î òîì, êàêèå æå ôàêòîðû çíà÷èìî âëèÿþò íà èñõîä òåðàïèè, òî îáðàùàþñü ê Âàì çà ïîìîùüþ! Ï.Ñ.Äàííîå èññëåäîâàíèå ìíîé ïðîâîäèòñÿ ñ öåëüþ çàùèòû áàêàëàâðñêîé, â êîòîðîé ÿ äîëæíà îòîáðàçèòü øèðîòó ñâîèõ çíàíèé â îáëàñòè ìàò.ñòàòèñòèêè. |
#5
|
|||
|
|||
Öèòàòà:
 èññëåäîâàíèÿõ 3 ôàçû âñåãäà åñòü îñíîâíàÿ êîíå÷íàÿ òî÷êà - êàêàÿ â Âàøåì èññëåäîâàíèè? Êàêîâ äèçàéí èññëåäîâàíèÿ? Íà îñíîâàíèè êàêèõ äàííûõ ðàññ÷èòûâàëñÿ îáúåì âûáîðêè? Öèòàòà:
Öèòàòà:
ÇÛ: Âû òàê è íå îòâåòèëè íà âîïðîñ êàêîå ðóêîâîäñòâî ïî ïëàíèðîâàíèþ è àíàëèçó ðåçóëüòàòîâ êëèíè÷åñêèõ èñïûòàíèé Âû óæå èçó÷èëè? |
#6
|
|||
|
|||
Ñ ôàêòîðàìè ÿ óæå îïðåäåëèëàñü.
Ðåøèëà ïðîâåñòè àíàëèç âûæèâàåìîñòè ñ ïîìîùüþ ìîäåëè ïðîïîðöèîíàëüíûõ ðèñêîâ Êîêñà. Ïðî÷èòàëà, ÷òî ho(t) - áàçîâàÿ èíòåíñèâíîñòü íå îöåíèâàåòñÿ. Íèãäå â ëèòåðàòóðå íå ñìîãëà íàéòè êàê æå îïðåäåëÿåòñÿ ìîäåëü, åñëè ìû íå çíàåì ho(t). Ïîäñêàæèòå, ïîæàëóéñòà, êàê æå âñå-òàêè èñïîëüçîâàòü ìîäåëü Êîêñà! |
#7
|
|||
|
|||
Áóäüòå äîáðû îòâåòèòü íà âîïðîñû, çàäàííûå Âàì ðàíåå.
|
#8
|
|||
|
|||
Öèòàòà:
òàê êàê îòíîøåíèå ðèñêîâ ñðàâíèâàåò ïàöèåíòîâ ïîäâåðãøèõñÿ è íå ïîäâåðãøèõñÿ âîçäåéñòâèþ èçó÷àåìîãî ôàêòîðà. HR(t)= ho(t)*exp(β1)/ho(t) = exp(β1) Äàííàÿ ðåãðåññèÿ îáû÷íî èñïîëüçóåòñÿ äëÿ êîíòðîëÿ ýôôåêòà êîíôàóäèíãà è äëÿ îöåíêè ýôôåêòà áîëåå, ÷åì îäíîé exposure variables. 2. ho(t) is a hazard in the unexposed group at time t. Ò.å. åñëè âû íå çíàåòå, ÷òî æå ho(t) â âàøåì àíàëèçå, òî ÷òî æå âû, òîãäà ñðàâíèâàåòå?? Äà, êñòàòè íå çàáûëè ïðîâåñòè intention-to-treat analysis... |
#9
|
|||
|
|||
OlgaVr, íà ñàìîì äåëå, Âû íå ñîâñåì ïðàâû. Êàê íàïèñàíî âî ìíîãîé ëèòåðàòóðå, áàçîâóþ ôóíêöèþ íå îöåíèâàþò. Íî ÿ òàêè ñìîãëà íàéòè êíèãè, â êîòîðûõ ïðèâåäåíà îöåíêà êóìóëÿòèâíîé ôóíêöèè ðèñêà, ôóíêöèè âûæèâàíèÿ, ïîëó÷åííûå íà îñíîâàíèè îöåíêè ýòîé ñàìîé áàçîâîé ôóíêöèè. Íàïðèìåð, ìåòîä Áðåñëîó.
Äëÿ ñâîåãî àíàëèçà ÿ ðåøèëà ñòðîèòü ìîäåëü Êîêñà ñ ôàêòîðàìè, êîòîðûå ÿâëÿþòñÿ íàëè÷èåì/îòñóòñâèåì íàèáîëåå ðàñïðîñòðàíåííûõ ïîáî÷íûõ äåéñòâèé. È òàêèì îáðàçîì, îöåíèòü íàñêîëüêî ïîáî÷íûå äåéñòâèÿ âëèÿþò íà èñõîä. Íó è çàòåì èñïîëüçîâàâ ìåòîä Áðåñëîó çàîäíî ñðàâíèòü ôóíêöèè âûæèâàíèÿ â äâóõ ãðóïïàõ. È òóò ó ìåíÿ âîçíèêàåò âîïðîñ: âî âñåõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ïàêåòàõ îáÿçàòàëüíî äëÿ ôóíêöèè âûæèâàíèÿ Êàïëàíà-Ìàéåðà ïðåäóñìîòðåíî ïîñòðîåíèå ÄÈ. Íî êàê íà îñíîâàíèè ýòîãî ÄÈ ìû áóäåì îöåíèâàòü àäåêâàòíîñòü ïîëó÷åííîé îöåíêè ôóíêöèè âûæèâàíèÿ? Íóæíî ëè äëÿ êàæäîãî çàäàííîãî ìîìåíòà èñõîäà ñîáûòèÿ ïðîâåðÿòü, ÷òîáû èíòåðâàë íå ñîäåðæàë íîëü è óæå íà îñíîâàíèè ýòîãî äåëàòü âûâîäû èëè åñòü êàêîé-òî äðóãîé ñïîñîá ïðîâåðêè? Ï.Ñ. Ñïàñèáî Âàì, ÷òî îòâå÷àåòå íà ìîè âîïðîñû. Âûáèðàÿ ñåáå òåìó áàêàëàâðñêîé, ÿ íå äóìàëà, ÷òî çäåñü ñòîëüêî íþàíñîâ! |
#10
|
|||
|
|||
[quote=lamapanama;1120063]OlgaVr, íà ñàìîì äåëå, Âû íå ñîâñåì ïðàâû. Êàê íàïèñàíî âî ìíîãîé ëèòåðàòóðå, áàçîâóþ ôóíêöèþ íå îöåíèâàþò.[quote]
Ãäå ÿ íå ïðàâà?? ×èòàåì çàíîâî ìîé ïîñò, âíèìàòåëüíî: "Äà, ïðàâèëüíî, áàçîâàÿ èíòåíñèâíîñòü íå îöåíèâàåòñÿ è íå îòîáðàæàåòñÿ ïðè ïîäñ÷åòå ïðîïîðöèîíàëüíûõ ðèñêîâ â ðåãðåññèè Êîêñà, òàê êàê îòíîøåíèå ðèñêîâ ñðàâíèâàåò ïàöèåíòîâ ïîäâåðãøèõñÿ è íå ïîäâåðãøèõñÿ âîçäåéñòâèþ èçó÷àåìîãî ôàêòîðà. HR(t)= ho(t)*exp(β1)/ho(t) = exp(β1) Äàííàÿ ðåãðåññèÿ îáû÷íî èñïîëüçóåòñÿ äëÿ êîíòðîëÿ ýôôåêòà êîíôàóäèíãà è äëÿ îöåíêè ýôôåêòà áîëåå, ÷åì îäíîé exposure variables. " Âîîáùåì òî, ýòî öèòàòû èç êíèãè B.Kirkwoow "Essential medical statistics". Ïîõîæå âû ñîâñåì çàïóòàëèñü. Äëÿ íà÷àëà îòâåòüòå, ÷òî ó âàñ ,ho(t) à ÷òî h1(t). Èëè íàïèøèòå äèçàéí èññëåäîâàíèÿ. |
#11
|
|||
|
|||
ß õî÷ó âûÿâèòü çíà÷èìî âëèÿþùèå ïîáî÷íûå ýôôåêòû íà èñõîä ëå÷åíèÿ.
Äëÿ ýòîãî ÿ ñîáèðàþñü ñîñòàâèòü ìîäåëü Êîêñà è íà åå îñíîâå îöåíèòü çíà÷èìûå ïîáî÷íûå ýôôåêòû, è çäåñü, êàê Âû è ãîâîðèòå, îöåíêà ôóíêöèè èíòåíñèâíîñòè ðèñêà íè ê ÷åìó. Óáðàòü èç ïîëó÷åííîé ìîäåëè ôàêòîðû, êîòîðûå îêàçàëèñü íå çíà÷èìûìè. Çàòåì äàííóþ âûáîðêó ÿ äåëþ íà 2 ãðóïïû, â çàâèñèìîñòè îò ïðåïàðàòà, êîòîðûé ïðèìåíÿëñÿ. Îöåíèòü ôóíêöèþ âûæèâàíèÿ, è çäåñü óæå íóæíî çíàòü îöåíêè ôóíêöèè èíòåíñèâíîñòè, äëÿ äâóõ ãðóïï. Çàòåì ñ ïîìîùüþ, íàïðèìåð, ëîãðàíãîâîãî êðèòåðèÿ, ïðîâåðèòü ãèïîòåçó îá îòñóòñòâèè çíà÷èìûõ ðàçëè÷èé â äâóõ ãðóïïàõ. ìîäåëü Êîêñà ÿ ñîáèðàþñü ñòðîèòü äëÿ âñåõ âûáîðêè. Ïðàâèëüíî ëè ÿ ðàññóæäàþ? Êîíå÷íî, ìîæíî îöåíèòü ðàçëè÷èÿ â äâóõ ãðóïïàõ òîëüêî ñ ïîìîùüþ ìåòîäà Êàïëàíà-Ìàéåðà, íî ïîñêîëüêó ýòî áàêàëàâðñêàÿ è ÿ õî÷ó äîáàâèòü ïîáîëüøå ìåòîäîâ, òî ÿ õî÷ó è ÷åðåç ìîäåëü Êîêñà ïðèäòè ê îöåíêå ôóíêöèè âûæèâàíèÿ. Ï.Ñ. Îòâåòüòå, ïîæàëóéñòà, íî ìîé âîïðîñ â ïðåäûäóùåì ïîñòå î ÄÈ, ÿ â ïîëíîé ðàñòåðÿííîñòè. |
#12
|
|||
|
|||
??? ïîâòîðÿþ, ÷òî â ðåãðåññèè Êîêñà âû ïîëó÷èòå îòíîøåíèå (=ðåçóëüòàò äåëåíèÿ) ðèñêîâ ìåæäó ïàöèåíòàìè, ïîëó÷àâøèìè ïðåïàðàò À è ïîëó÷àâøèìè ïðåïàðàò Â, ò.å. âû ñìîæåòå ñðàâíèòü âî ñêîëüêî ðàç óâåëè÷èòñÿ/óìåíüøèòñÿ ðèñê ïðè ïðèåìå ïðåïàðàòà À èëè Â. Îòíîøåíèå ðèñêîâ ìîæíî ñêîððåêòèðîâàòü ïî ïåðåìåííûì, êîòîðûå ÿâëÿþòñÿ ñòðîãèìè ïðåäèêòîðàìè îñíîâíîãî èñõîäà.(Assmann et al.2001 Subgroup analysis and other (mis)uses of baseline data in clinical trials [Ññûëêè äîñòóïíû òîëüêî çàðåãèñòðèðîâàííûì ïîëüçîâàòåëÿì ]
Ðåêîìåíäóþ ïðî÷èòàòü B.Kirkwood “Essentials of Medical Statistics” , ãäå î÷åíü ïîíÿòíî è ÷èòàáåëüíî ïðåäñòàâëåíû âñå îñíîâíûå ñîâðåìåííûå ñòàòèñòè÷åñêèå ìåòîäû. [Ññûëêè äîñòóïíû òîëüêî çàðåãèñòðèðîâàííûì ïîëüçîâàòåëÿì ] Áîëåå ïîäðîáíî îá àíàëèçå âûæèâàåìîñòè, à òàêæå î ìåòîäàõ ïîäñ÷åòà è èíòåðïðåòàöèè ÄÈ ÷èòàéòå “Survival analysis, a practical approach” by Mahesh K.B. Parmar and D.Machin. Èëè çäåñü [Ññûëêè äîñòóïíû òîëüêî çàðåãèñòðèðîâàííûì ïîëüçîâàòåëÿì ] Òàêæå ïðèìåð ÐÊÈ [Ññûëêè äîñòóïíû òîëüêî çàðåãèñòðèðîâàííûì ïîëüçîâàòåëÿì ] ÇÛ ×èòàéòå âíèìàòåëüíî ðåêîìåíäóåìóþ ëèòåðàòóðó, à íå áåãàéòå ïî âñåì âîçìîæíûì ôîðóìàì â íàäåæäå, ÷òî êòî-íèáóäü ðåøèò çàäà÷ó çà âàñ. |