|
#1
03.02.2010, 23:02
|
|||
|
|||
Помогите сравнить данные !
Доброго времени суток всем ! Есть данные полученные от постановок двух тест-систем разных фирм-производителей, сравнить нужно используя программы Иксель и Статистика 6.1 РУ. Если кто может проконсультируйте пожалуйста !
 Очень-очень нужно !!! Горю !!! 
|
|
#2
04.02.2010, 00:12
|
|||
|
|||
|
Цитата:
1. Формат представления исходных данных 2. Какие цели для "сравнения" поставлены - т.е. формулировка нулевой гипотезы 3. Какими статистическими критериями собираетесь воспользоваться для проверки нулевой гипотезы ЗЫ Такой программы как Иксель в мире не существует. [Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ] ЗЗЫ Сравнение производит человек, а не программы. Выбор программ осуществляется в соответствие с поставленными задачами.
|
|
#3
04.02.2010, 08:26
|
|||
|
|||
|
1) Был поставлен ИФА => получены данные в числовом формате ( т.к. две фирмы - то два столбика оптических плотностей ).
2) Цель сравнения - соотнесение полученных данных для принятия точного диагностического решения или можно сказать выявление критериев соответствия данных друг другу для принятия точного диагностического решения. Относительно нулевой гипотезы, наверное правильнее будет принять что соответствие есть, хотя точно не уверена и посоветоваться не с кем. 3) Если бы была уверена и точно знала - не просила бы помощи.Ну конечно без пресловутого М-У не обойдется. Просто хочу погонять по Непараметрической статистике по разным критериям и посмотреть что получится. Если вообще что-то получится... Еще нужно посмотреть сходимость, воспроизводимость и точность. Вот... ЗЫ Мне казалось понятно что я имею ввиду ЗЗЫ Это называется " face об table" - спасибо это именно то, что мне сейчас нужно. Я думала тут тоже понятно. Я конечно понимаю, что существует множество программ для стат обработки, но эти по-моему самые распространенные и универсальные с нормальными возможностями. P.S. Если не хочется, то можно не отвечать, да и тему можете удалить, если вам так будет удобно, а мне вот не до смеха, просто ищу помощи. P.P.S. Пойду заканчивать первый класс
|
|
#5
04.02.2010, 09:32
|
|||
|
|||
|
В описываемой Вами задаче необходимо применить анализ надежности (пригодности) (reliability analysis), являющийся разновидностью корреляционного анализа. Для этого следует рассчитать внутриклассовый коэффициент корреляции (intraclass correlation coefficient), коэффициент каппа Коэна и применить метод Бланда-Альтмана (Bland & Altman) [[Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ] , [Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ] , [Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ] , [Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ].
Цитата:
Метод "просто погонять... и посмотреть что получится" глубоко порочен в своей природе и заслуживает осуждения и изгнания из медицинской статистики. MS Excel не обладает встроенными функциями для анализа пригодности.
|
|
#6
05.04.2010, 15:31
|
|||
|
|||
|
Попытка разгададть Вашу головоломку
Если у Вас цифровые данные "от двух различных фирм" , то есть от разных тест систем в единицах разного масштаба, и необходимо их объединить или сравнить, то надо воспользоваться " фирменными методами пересчета".
Если каких-либо правил пересчета не имется, то в простейшем случае, если число проб достаточно велико, можно уровнять их по средним. То есть найти отношение средних, с помощью полученного коэффициента уровнять единицы измерения (конечно неминуемы погрешности). Если проблема в другом, то надо четко сказать сколько у Вас групп, какие сравнения проводятся, тогда можно говорить о нулевой гипотезе.
|
Линейный вид
