Показать сообщение отдельно
  #30  
Старый 09.12.2009, 00:19
Yariko Yariko вне форума
ВРАЧ
      
 
Регистрация: 07.07.2008
Город: Москва
Сообщений: 5,871
Сказал(а) спасибо: 16
Поблагодарили 2,141 раз(а) за 2,050 сообщений
Yariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форумеYariko этот участник имеет превосходную репутацию на форуме
Forest plot - изображение результатов индивидуальных исследований в мета-анализе в виде диаграммы, состоящей из серии горизонтальных отрезков, отображающих оцененные в этих исследованиях доверительные интервалы исследуемой величины. Первое печатное упоминание названия 'forest plot' датируется 1996 годом. После шутливого упоминания о связи наименования графического отображения мета-анализа с именем известного исследователя Pat Forrest для обозначения подобного типа диаграмм в течение некоторого времени использовалось название 'forrest plot'.
Левая часть диаграммы содержит список названий исследований, как правило, в хронологическом порядке. Правая часть представлена графиком, отражающим величину эффекта (например, отношение рисков) для каждого исследования (часто представлены квадратами) с доверительными интервалами, изображенными горизонтальными линиями. Площадь квадратов отражает вес исследования в мета-анализе (Mantel-Haenszel weight). Жирная вертикальная линия соответствует отсутствию какого-либо эффекта от терапии (отношение шансов 1,0). Когда горизонтальная линия, отражающая доверительный интервал, пересекает вертикальную линию, это означает, что наблюдаемый эффект является незначимым (р>0,05), то есть если доверительный интервал включает единицу, разница между экспериментальной и контрольной терапией незначима (р>0,05). Общая величина эффекта (комбинированное отношение шансов) мета-анализа обычно изображается в виде ромба, боковые точки которого представляют доверительный интервал. Если ромб пересекает вертикальную линию, общий результат мета-анализа не отличается от отсутствия эффекта при данном ДИ.
В качестве примера рассмотрим мета-анализ исследований по применению бета-блокаторов для вторичной профилактики у пациентов после инфаркта миокарда. [Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ]
Комбинированное отношение шансов демонстрирует, что прием пероральных бета-блокаторов, начиная от нескольких дней до нескольких недель после острой фазы снижает смертность на 22 % (отношение шансов 0,78; 95% доверительной интервал 0,71-0,87). Пунктирная линия проходит вертикально через комбинированное отношение шансов. Эта линия пересекает горизонтальные линии всех исследований, за исключением одного. Это указывает на то, что исследования гомогенны. Действительно, при оценке гетерогенности p = 0,2.

Lewis S., Clarke M. Forest plots: trying to see the wood and the trees. BMJ. 2001; 322: 1479–1480.
Egger M., Smith G.D., Phillips A.N. Meta*analysis. Principles and procedures. BMJ 1997;315:1533–7.

Комментарии к сообщению:
Vlad34 одобрил(а):
BBC одобрил(а):
Dr.Anisimova одобрил(а): !!!
__________________
С уважением
Ответить с цитированием