Прогностическая ценность диагностического теста
[Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям ]
Прогностическая ценность теста (predictive value)
вероятность наличия (отсутствия) заболевания при известном результате исследования. Когда распространенность заболевания стремится к 0%, прогностическая ценность положительного результата стремится к нулю. Когда распространенность заболевания стремится к 100%, прогностическая ценность отрицательного результата стремится к нулю.
Прогностическая ценность положительного результата (positive predictive value, +PV)
вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста. +PV=a/(a+b)
Прогностическая ценность отрицательного результата (negative predictive value, -PV)
вероятность отсутствия заболевания при отрицательном (нормальном) результате теста. -PV=c/(c+d)
Прогностическая ценность зависит от чувствительности и специфичности метода диагностики, а также распространенности заболевания в исследуемой популяции.
Распространенность (prevalence, P)
определяется как отношение числа лиц с наличием заболевания (или любого другого состояния) ко всей исследуемой популяции. P=(a+c)/(a+b+c+d)
Чувствительность (Sensitivity, Se)
Доля лиц с заболеванием, имеющих позитивный результат диагностического теста. Или вероятность того, что пациент с данной болезнью будет выявлен, то есть способность теста выявить пациентов имеющих заболевание или пропорция в % людей с определенным состоянием, которые были выявлены при помощи теста как имеющие его. Чем чувствительнее тест, тем выше прогностическая ценность его отрицательного результата (т.е. возрастает вероятность того, что отрицательные результаты теста отвергают наличие заболевания). Se=a/(a+c)
Специфичность (Specificity, Sp)
Доля лиц без заболевания, имеющие отрицательный результат теста. Или вероятность того, что пациент без данного заболевания не будет диагностирован как имеющий его, то есть способность теста идентифицировать тех пациентов, которые не имеют заболевание или пропорция людей не имеющих заболевания, которые были правильно определены как здоровые при помощи отрицательного результата теста. Чем специфичнее тест, тем выше прогностическая ценность его положительного результата (т.е. возрастает вероятность того, что положительные результаты теста подтверждают предполагаемый диагноз). Sp=d/(b+d)
Отношение правдоподобия, ОП (likelihood ratio, LR):
Вероятность того, что данный результат диагностического теста будет ожидаться у пациента с заболеванием по сравнению с вероятностью, что тот же самый результат будет ожидаться у пациента без заболевания. Показывает, во сколько раз выше (ниже) вероятность получить данный результат теста у больных, нежели у здоровых.
Отношение правдоподобия положительного результата, ОП+, +LR
+LR=[a/(a+c)]/[b/(b+d)] или +LR = Se/(1-Sp)
Отношение правдоподобия отрицательного результата, ОП-, -LR
-LR=[c/(a+c)]/[d/(b+d)] или -LR = (1-Se)/Sp
Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 1, то это значит, что вероятность положительного результата теста у больного такая же, как вероятность положительного результата теста у здорового. Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 5, то это значит, что вероятность положительного теста у больного в 5 раз выше, чем вероятность положительного результата теста у здорового.
|